בקבוצת SEO בפייסבוק עלתה שאלה שאני שומע יותר ויותר מאנשי מקצוע: משקיעים המון, מנסים באמת, ומנועי AI עדיין לא ממליצים על הלקוחות. כתבתי שם תשובה, והיא יצאה ארוכה מספיק כדי להפוך למאמר.
“מתקשה מאוד לגרום לכלי בינה מלאכותית להמליץ על לקוחות. ממש משקיע המון, באמת שמנסה. תחום מתסכל ומייאש עבורי. לא בהכרח גם שמושפע מאורגני. דעתכם?”
השאלה שעלתה בקבוצת SEO בפייסבוק
המלצה של מנוע AI היא התוצאה של 3 שלבים: שליפה של מקורות, ציטוט של חלק מהם, ורק בסוף המלצה על מותג. כל מנוע מריץ את השלבים האלה עם מנגנון חיפוש משלו, ולכן אותה שאלה מחזירה תשובות שונות. מותג חזק עובד בכל המנועים, ונישה עובדת דרך בידול והבנה של המנוע הספציפי.
- 0.664 קורלציה בין אזכורי מותג ברשת לנראות ב-Google AI Overviews, מול 0.218 בלבד לקישורים נכנסים (Ahrefs, מחקר על 75,000 מותגים)
- 8 ספקים לפחות מזינים את החיפוש של ChatGPT, בנוסף לאינדקס שלו עצמו (Peec, ספטמבר 2026)
“אם יש בידול טוב, וזה משוקף טוב, נשים עם בעיות ברכיים שעושות ספורט יגיעו למותג שלך. לא בפרומפט אחד, אולי בשיחה שלמה איתו.”
עומרי כפיר, שותף מייסד, DigiAssets
איזו המלצה אתה בכלל מנסה לקבל?
השאלה הראשונה שלי היא תמיד: מה ההמלצות שאתה מתקשה לקבל? תן דוגמה. יש המלצה על נעלי ריצה ויש המלצה על נעלי ספורט לנשים עם בעיות ברכיים עד 700 ש"ח.
אלה שתי משימות שונות לגמרי. בראשונה אתה מתחרה במותגי ענק על שאלה רחבה. בשנייה יש תנאים מדויקים (קהל, בעיה, תקציב), והמנוע מחפש מי עונה בדיוק עליהם. רוב התסכול שאני רואה מגיע מזה שמודדים את הלקוח על השאלה הראשונה, כשהסיכוי האמיתי שלו נמצא בשנייה.
| סוג השאלה | דוגמה | מי מקבל את ההמלצה |
|---|---|---|
| שאלה רחבה | נעלי ריצה | מותגים מוכרים, סיכוי טוב לנייק ואדידס בכל המודלים |
| שאלה עם תנאים | נעלי ספורט לנשים עם בעיות ברכיים עד 700 ש"ח | מי שהבידול שלו ברור ומשוקף, וזה יכול להשתנות ממנוע למנוע |
למה הבידול קובע אם AI ימליץ על הלקוח שלך?
בידול קובע את ההמלצה כי מנוע AI צריך סיבה לבחור דווקא בלקוח שלך, והסיבה הזאת חייבת להופיע במקורות שהוא קורא. תדאג שהאתר והרשת ישקפו בצורה טובה את הבידול של הלקוח שלך מהשוק.
אם יש בידול טוב, וזה משוקף טוב, נשים עם בעיות ברכיים שעושות ספורט יגיעו למותג שלך. לא בפרומפט אחד, אולי בשיחה שלמה איתו. זה חשוב להבין: אנשים לא כותבים למנוע את כל התנאים בהודעה הראשונה. הם מתחילים רחב, מדייקים תוך כדי, ובסוף השיחה נשארים מעט מותגים.
בפועל זה אומר שהבידול צריך להיות כתוב במילים, באתר ומחוץ לו. דף "למי זה מתאים" הוא דרך טובה להתחיל, ואחריו ביקורות, כתבות וסרטונים שאומרים את אותו הדבר.
אם אין בידול בכלל, הלקוח שלך בבעיה אחרת ואולי נמצא בתחרות גבוהה. שום עבודת GEO (Generative Engine Optimization) לא תפתור את זה, כי זו לא בעיה של קידום. זו בעיה של המוצר או של המיצוב.
מה משפיע על כל מנועי ה-AI ביחד?
דבר שני, צריך להבין מה משפיע על מנועי AI, מה נחשב 'השפעה אוניברסלית' לכל המנועים ביחד, ומה עובד רק במנוע ספציפי. המנועים והמודלים מתנהגים די שונה אחד מהשני ברמת הטכנולוגיה.
כן, ל-SEO הקלאסי והטוב יש השפעה מסוימת על כל המנועים ביחד. אתר טוב עם תוכן מקורי וממוקד שנטען מהר, עם קישורים נכנסים טובים ומיתוג חזק ברשת, עם יוטיוב פעיל ודפי סושיאל חזקים, יעשה אפקט טוב בגורף, בכל המודלים:
- תוכן מקורי וממוקד
- אתר שנטען מהר
- קישורים נכנסים טובים
- מיתוג חזק ברשת
- יוטיוב פעיל
- דפי סושיאל חזקים
שים לב למילה "מסוימת". בשאלה נכתב שזה לא בהכרח מושפע מאורגני, ויש בזה משהו: מיקום טוב בגוגל לא מבטיח המלצה, ויש עסקים שמדורגים יפה ולא מוזכרים. אבל בלי הבסיס הזה, רוב מה שעושים מעליו פשוט לא מחזיק. בניסיון שלנו ב-DigiAssets, זה הבסיס שמתחילים ממנו, לא התחליף למה שבא אחריו.
למה מותג חזק עובד בכל המנועים?
מותג חזק עובד בכל המנועים כי מותג מוכר ברשת מקבל יותר ציטוטים, בלי קשר למנוע שבו שואלים. יש דברים שהם אוניברסליים, וברגע שתעשה אותם לא משנה איפה תשאל, אתה תראה מגמה ברורה.
אחד הדברים, כמו שכמה אנשים אמרו שם בקבוצה, זה למשל שאם תבנה מותג חזק עם יח"צ חזק זה פשוט יעבוד גורף. תבקש המלצה לנעלי ריצה, סיכוי טוב שבכל המודלים תקבל את נייק ואדידס.
יש לזה גם נתון. במחקר של Ahrefs על 75,000 מותגים, אזכורי מותג ברשת הראו קורלציה של 0.664 לנראות ב-Google AI Overviews, מול 0.218 לקישורים נכנסים. שתי הסתייגויות: זו קורלציה ולא סיבתיות, והמחקר בדק את AI Overviews ולא את כל המנועים. זה כן מתיישב עם מה שאנחנו רואים בשטח. אזכור של השם שלך במקומות שאנשים קוראים שווה יותר ממה שרוב אנשי ה-SEO מתמחרים.
למה אותה שאלה מחזירה תשובה אחרת בכל מנוע?
אותה שאלה מחזירה תשובה אחרת כי לכל מנוע יש מנגנון חיפוש ושליפה משלו. תחפש המלצה על עסק דרך אופוס 5.5 במאמץ הכי גבוה ואחר כך תחפש אותה במודל החינמי של צאט גיפיטי, אתה כנראה תקבל תוצאות שונות.
למה? כי מנועי AI קצת מחליטים בדרכם שלהם איך עובד ה"מנוע החיפוש/שליפה" שלהם. החיפוש שלהם לא אוניברסלי.
וזה מתחיל עוד לפני החיפוש. במרכז העזרה של OpenAI כתוב ש-ChatGPT משכתב את השאלה של המשתמש לשאילתה אחת או יותר לפני שהוא פונה לספקי החיפוש, ויכול לשלוח שאילתות נוספות אחרי שראה את התוצאות הראשונות. כלומר המשתמש כתב משפט אחד, והמנוע חיפש דברים אחרים. מיקום כללי וזיכרון של המשתמש יכולים להשפיע גם הם, אז גם שני אנשים באותו מנוע לא תמיד יקבלו את אותה תשובה.
על איזה חיפוש כל מנוע נשען?
כל מנוע נשען על מקורות חיפוש אחרים, ולכן עבודה שמזיזה את ChatGPT לא בהכרח תזיז את קלוד. החברות לא מפרסמות את הפרטים במלואם והספקים משתנים, אז מה שכתוב כאן נכון לנובמבר 2026 וכדאי לבדוק אותו מחדש מדי פעם.
קלוד
קלוד פחות מחפש בגוגל. הוא נשען יותר על ברייב. TechCrunch דיווח על כך במרץ 2025, אחרי ש-Brave Search נוסף לרשימת ספקי המשנה של Anthropic.
פרפלקסיטי
פרפלקסיטי נשען בעיקר על תוצאות של גוגל, כך לפחות אני רואה את זה. להגינותם, הם עצמם מתארים אינדקס משלהם של מעל 200 מיליארד כתובות, ומהצד השני בתביעה של רדיט נטען שהם שילמו ל-SerpApi על תוצאות שנגרדו מגוגל. זו טענה בתביעה שעדיין מתנהלת, לא עובדה שהוכרעה.
ChatGPT
גיפיטי משלב כמה חיפושים, לפעמים שולף תוצאות מגוגל קלאסי, גוגל מפות, חיפוש פנימי, מידע מבינג. החקירה של Peec מספטמבר 2026 מצאה אינדקס פנימי ועוד 8 ספקים לפחות, בהם תוצאות גוגל, גוגל מפות, Yelp ו-TripAdvisor, ואת בינג בעיקר ב-Deep Research.
יש שאלה על המצב הספציפי שלכם? דברו איתנו ←
מה קורה בתהליך של שליפה, ציטוט והמלצה?
התהליך הוא 3 שלבים, וכל שלב יכול להפיל את הלקוח שלך מסיבה אחרת. צריך להבין קצת איך כל מנוע עובד ואיך קורה שם תהליך של שליפה, ציטוט והמלצה, לפני שניגשים לקדם בו.
- שליפה: המנוע מריץ חיפושים ומביא מקורות. אם הדף שלך לא נמצא במקור שהמנוע הזה משתמש בו, אין שלב הבא. כאן גוגל, ברייב והאינדקסים הפנימיים עושים את ההבדל.
- ציטוט: מתוך המקורות שנשלפו, המנוע בוחר קטעים. פה נכנס המבנה של התוכן, ולכן פסקאות ששווה לשלוף עושות הבדל.
- המלצה: המנוע מרכיב תשובה ומחליט את מי להזכיר ובאיזה הקשר. כאן הבידול והמותג מכריעים, כי המנוע מצליב את מה שנכתב עליך בכמה מקורות.
הערך של החלוקה הזאת הוא באבחון. לקוח שלא נשלף צריך עבודה אחרת לגמרי מלקוח שנשלף, מצוטט, ועדיין לא מומלץ. בלי להבין באיזה שלב נתקעת, כל הפעולות נראות אותו דבר, וזה בדיוק המקום שבו משקיעים המון ולא רואים כלום. לבדיקה של האתר עצמו יש גם 10 דברים שאנחנו רואים כמעט בכל אתר.
מה קורה כשמדברים על נישה ולא על מותגי ענק?
בנישה, בלי תחרות מול מותגי ענק, כל מנוע יכול להחזיר תוצאות קצת אחרות. תחפש נעלי ספורט לנשים עם בעיות ברכיים, וכאן יכול להיות שבכל מנוע תקבל תוצאות קצת אחרות. זה לא באג, זו התוצאה הישירה של כל מה שכתוב למעלה.
לכן גם המדידה צריכה להיות אחרת. לא "האם AI ממליץ עלינו" אלא שאלה ספציפית, במנוע ספציפי, במועד ספציפי. קח 10 שאלות אמיתיות של קהל היעד, הרץ אותן ב-ChatGPT, קלוד ופרפלקסיטי, ותעד 3 דברים: מי הומלץ, מאילו מקורות, ואיפה הלקוח שלך נפל. חזור על זה פעם בחודש ותסתכל על המגמה, לא על תשובה בודדת.
ולגבי התסכול, הוא מוצדק. התשובות לא יציבות, אין כאן הבטחה, ומי שמבטיח לך מקום קבוע בתשובה של מנוע AI לא מספר לך הכול. מה שכן אפשר לעשות זה לעבוד על הבסיס האוניברסלי, לחדד בידול, ולהבין את המנוע שחשוב ללקוח שלך. אם אתה רוצה עזרה בזה, יש לנו ב-DigiAssets שירות של קידום במנועי AI.
שאלות נפוצות
למה קשה לגרום לכלי AI להמליץ על לקוחות?
כי המלצה היא תוצאה של 3 שלבים, שליפה, ציטוט והמלצה, וכל מנוע מריץ אותם עם מנגנון חיפוש אחר. בנוסף, אם ללקוח אין בידול ברור שמשוקף באתר וברשת, למנוע אין סיבה לבחור בו.
האם SEO קלאסי משפיע על המלצות של מנועי AI?
כן, יש לו השפעה מסוימת על כל המנועים ביחד. אתר טוב עם תוכן מקורי וממוקד שנטען מהר, קישורים נכנסים טובים ומיתוג חזק ברשת עושה אפקט טוב בכל המודלים, אבל מיקום בגוגל לבדו לא מבטיח המלצה.
למה קלוד ו-ChatGPT נותנים המלצות שונות על אותו עסק?
כי החיפוש שלהם לא אוניברסלי. קלוד נשען יותר על ברייב, ו-ChatGPT משלב אינדקס פנימי עם כמה ספקים, בהם תוצאות גוגל וגוגל מפות, ולכן הם מגיעים למקורות שונים.
מה עובד בכל מנועי ה-AI בלי קשר למנוע?
מותג חזק ומוכר ברשת עם יח"צ חזק עובד גורף ומקבל יותר ציטוטים. במחקר של Ahrefs על 75,000 מותגים, אזכורי מותג הראו קורלציה של 0.664 לנראות ב-Google AI Overviews.
מה עושים אם ללקוח אין בידול?
במצב כזה הלקוח נמצא בבעיה אחרת ואולי בתחרות גבוהה, ועבודת GEO לא תפתור אותה. קודם מחדדים מיצוב ולמי המוצר מתאים, ורק אז משקפים את זה באתר וברשת.
רוצים לדעת באיזה שלב הלקוחות שלכם נופלים במנועי AI?
- בדיקה של השאלות שבאמת חשובות לעסק
- זיהוי ההזדמנויות המיידיות
- בלי התחייבות
